python) function decorator

def test(function):
    def wrapper():
        print("start")
        function()
        print("end")
    return wrapper

@test
def hello():
    print("hello")

hello()

This code snippet is an example of a Python decorator in action. Decorators are a powerful and expressive feature of Python that allows you to modify the behavior of functions or methods. Here's a breakdown of how this particular code works:

### The `test` Decorator

- **Definition**: The `test` function is defined as a decorator. It takes another function (`function`) as its argument. This pattern is typical for decorators, which are meant to "wrap" another function, potentially altering its behavior or augmenting it in some way.

- **The `wrapper` Function**: Inside `test`, a nested function named `wrapper` is defined. This function represents the new function that will replace the original `function` when the decorator is applied. The `wrapper` function adds behavior both before and after calling the original `function` — specifically, it prints "start" before calling `function` and "end" after.

- **Returning the `wrapper`**: The `wrapper` function is returned by the `test` decorator. This is crucial; it means that when you apply `@test` to a function, what you're really doing is replacing that function with the `wrapper` function.

### Applying the `test` Decorator

- **The `@test` Syntax**: The `@test` line above the definition of `hello` is syntactic sugar for `hello = test(hello)`. It applies the `test` decorator to the `hello` function. As a result, when you call `hello()`, you're actually calling `wrapper()`.

- **The `hello` Function**: This is a simple function that prints "hello". However, because it's decorated with `@test`, its behavior is augmented by the additional logic in the `wrapper` function defined inside `test`.

### Execution Flow

1. When you call `hello()`, you're actually calling the `wrapper` function returned by the `test` decorator.
2. "start" is printed.
3. The original `hello` function is called, printing "hello".
4. "end" is printed.

### Output

Thus, the output of calling `hello()` is:

```
start
hello
end
```

### Conclusion

This example demonstrates how decorators can be used to augment the behavior of functions in Python, adding functionality before and/or after the original function's execution without modifying the function's own code. Decorators are widely used in Python for logging, access control, memoization, and more.